한국외국어대학교 Language & AI 융합학부
Hankuk University of Foreign Studies
기계학습의 기본 개념부터 최신 딥러닝 기법까지, 이론과 실습을 통해 체계적으로 학습합니다. Python과 주요 머신러닝 라이브러리를 활용한 실무 중심의 교육을 제공합니다.
주차 | 주제 | 세부 내용 | 자료 |
---|---|---|---|
1주차 2025.09.04 기초 |
Introduction | 강의 소개 및 GitHub 실습 | 강의자료 |
2주차 2025.09.11 기초 |
Mathematical Foundations | Linear Algebra | 강의자료 |
3주차 2025.09.18 기초 |
Optimization | Gradient Descent 등 최적화 알고리즘 | 강의자료 |
4주차 2025.09.25 지도학습 |
Supervised Learning (1) | Regression | 강의자료 |
5주차 2025.10.02 지도학습 |
Supervised Learning (2) | Classification | 강의자료 |
6주차 2025.10.09 휴강 |
추석 연휴로 인한 휴강 | 추석 연휴 (10.6~10.9) | - |
7주차 2025.10.16 비지도학습 |
Unsupervised Learning (1) | kNN, Decision Trees, Clustering | 강의자료 |
8주차 2025.10.23 중간고사 |
중간고사 | 1-7주차 내용 평가 (중간고사 기간: 10.20~10.24) | - |
9주차 2025.10.30 비지도학습 |
Unsupervised Learning (2) | Dimension Reduction | 강의자료 |
10주차 2025.11.06 신경망 |
Neural Networks (1) | ANN | 강의자료 |
11주차 2025.11.13 신경망 |
Neural Networks (2) | Autoencoder | 강의자료 |
12주차 2025.11.20 딥러닝 |
Deep Learning (1) | CNN | 강의자료 |
13주차 2025.11.27 딥러닝 |
Deep Learning (2) | RNN | 강의자료 |
14주차 2025.12.04 고급주제 |
Advanced Topics (1) | XAI | 강의자료 |
15주차 2025.12.11 고급주제 |
Advanced Topics (2) | Active Learning, PINN | 강의자료 |
16주차 2025.12.18 기말고사 |
기말고사 | 전체 내용 종합 평가 (기말고사 기간: 12.15~12.19) | - |
중간고사 | 35% |
기말고사 | 35% |
출석 및 참여 | 10% |
실습 과제 | 20% |
총합 100% |