한국외국어대학교 Language & AI 융합학부
Hankuk University of Foreign Studies
기계학습의 기본 개념부터 최신 딥러닝 기법까지, 이론과 실습을 통해 체계적으로 학습합니다. Python과 주요 머신러닝 라이브러리를 활용한 실무 중심의 교육을 제공합니다.
| 주차 | 주제 | 세부 내용 | 자료 |
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1주차 2025.09.04 기초 |
Introduction | 강의 소개 및 GitHub 실습 | 강의자료 |
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2주차 2025.09.11 지도학습 |
Supervised Learning (1) | Regression & Gradient Descent | 강의자료 |
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3주차 2025.09.18 지도학습 |
Supervised Learning (2) | Classification | 강의자료 |
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4주차 2025.09.25 신경망 |
Neural Networks (1) | ANN | 강의자료 |
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5주차 2025.10.02 신경망 |
Neural Networks (2) | Autoencoder | 강의자료 |
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6주차 2025.10.09 휴강 |
추석 연휴로 인한 휴강 | 추석 연휴 (10.6~10.9) | - |
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7주차 2025.10.16 비지도학습 |
Unsupervised Learning (1) | kNN, Decision Trees, Clustering | 강의자료 |
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8주차 2025.10.23 중간고사 |
중간고사 | 1-7주차 내용 평가 (중간고사 기간: 10.20~10.24) | - |
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9주차 2025.10.30 비지도학습 |
Unsupervised Learning (2) | Dimension Reduction | 강의자료 |
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10주차 2025.11.06 딥러닝 |
Deep Learning (1) | CNN | 강의자료 |
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11주차 2025.11.13 딥러닝 |
Deep Learning (2) | RNN | 강의자료 |
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12주차 2025.11.20 고급주제 |
Advanced Topics (1) | XAI | 강의자료 |
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13주차 2025.11.27 고급주제 |
Advanced Topics (2) | Agentic AI | 강의자료 |
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14주차 2025.12.04 응용 |
Applications | ML Applications | 강의자료 |
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15주차 2025.12.11 프로젝트 |
Final Project | Project Presentations & Review | 강의자료 |
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16주차 2025.12.18 기말고사 |
기말고사 | 전체 내용 종합 평가 (기말고사 기간: 12.15~12.19) | - |
| 중간고사 | 35% |
| 기말고사 | 35% |
| 출석 및 참여 | 10% |
| 실습 과제 | 20% |
| 총합 100% | |